一、智能拉新逻辑与价值
淘宝直通车智能拉新功能，凭借阿里AI引擎与大数据技术的强大支持，成为一款精准的获客利器。其运作原理在于，根据店铺现有成交客户的标签，深度挖掘那些拥有相似行为特征的潜在客户。系统通过深入分析用户的购物历程、搜索轨迹以及浏览习性等多元数据，绘制出精确的用户画像，从而确保广告能够高效地触达目标受众。
此功能的核心优势主要体现在以下三个方面：首先，它能够拓展流量边界，超越传统自定义人群的框架，触及那些隐形的潜在客户群体；其次，它具备实时动态优化的能力，每秒钟都会根据点击和转化数据来调整投放策略，确保预算的有效使用；最后，它简化了操作流程，无需复杂的标签组合，由AI自动执行人群的探索和迭代工作。
二、智能拉新准备与开通条件
（一）基础前提搭建
奠定人群标签基础：若店铺的初始目标人群界定不清，则应先行进行自定义人群的测试，以此构建起基准模型。依据年龄、性别、消费水平等一级标签设定测试计划，经过一周的观察，筛选出点击率较高的标签，随后进行二次组合与优化。这一环节对于防止智能推荐系统在拉新过程中出现偏差至关重要，因为系统的推荐完全依赖于初始标签的精准度。
店铺数据完备性保障：请确保店铺在过去30天内拥有稳定的交易记录，并且商品信息详尽无误（包括材质、风格、价格等关键属性）。若数据存在缺失，将可能引起系统识别上的模糊，进而影响新客户的吸引效率。
（二）入口设置
登录至千牛工作台，切换至直通车后台界面，于“推广计划”板块挑选“标准计划”或“智能计划”，点击进入“人群定向”模块，便能够发现“智能拉新人群”的相关选项。
在设置基础参数时，需留意以下两个关键点：首先，确保与自定义人群的互动顺畅，务必同时执行自定义人群的计划，以免智能拉新成为人群获取的唯一途径；其次，在实施溢价策略的初期，对于新品和标准产品，建议设置10%-20%的溢价，而对于老款产品和非标准产品，溢价幅度可以提高到20%-30%，但必须低于自定义人群的溢价水平。
三、场景投放策略与优化技巧
店铺适配策略
新品期店铺的核心任务在于集聚精准的潜在客户。在此阶段，智能拉新的策略应保持低溢价，大致在10%上下，并着重依靠自定义人群进行标签化管理。一旦自定义人群的点击率稳定超越行业平均水平1.5倍，即可逐步提升智能拉新的溢价水平。
成熟老店新品推广：须扩大流量基数，并将智能引流策略的溢价提升至与精准自定义受众相当的水平（30%-50%），同时利用系统深入挖掘那些尚未触达的潜在兴趣群体。
在标品与非标品的对比中，标品的目标受众定位更为精确，因此在进行智能拉新时，溢价率应严格限制在20%以内，并主要针对定制化人群进行操作；而对于非标品，如女装、家居等，其受众范围更广，智能拉新的溢价率可以适当提升至40%，以此推动对多样化客户群体的挖掘。
（二）优化核心数据指标
点击率（CTR）提升策略：若发现点击率低于行业平均水平，应首先核对主图与标题是否与目标受众的需求相契合。对于系统推荐的智能人群，若其对“复古风”的偏好显著，则需在创意设计中加大相关元素的呈现，并相应地将溢价控制在15%以下，以减少无效的曝光机会。
若发现ROI低于1.2，首先应检视是否存在因受众重叠而引发的成本增加问题。利用“人群洞察”工具对智能推广与自定义受众的重叠比例进行深入分析；若重合率超过30%，则应考虑将智能推广的溢价下调5%-10%。
预算分配策略：对于日预算在500元以下的中小型商家，智能拉新的投入比例不宜超过30%；而对于日预算超过2000元的店铺，则可以将比例提升至40%-50%，同时务必实施分时段投放策略，尤其在转化率较高的时段（例如晚上8点到10点）适当提高出价。
四、问题与方案
投产不稳定
首先，暂停智能拉新功能三天，集中精力优化自定义人群标签，仅保留点击率不低于3%、ROI不低于1.5的组合；其次，完善店铺DSR评分以及商品详情页内容，保障数据的完整性；最后，恢复智能拉新功能，并将溢价设置调整为自定义人群的80%。
（二）流量误解澄清
一些商家担忧，智能拉新活动可能会对自然搜索流量造成挤压，然而，这两种方式在根本逻辑上是各自独立的。自然搜索的运作依赖于关键词的权重，而智能拉新则涉及付费流量的拓展。若观察到搜索流量出现下滑，应首先检查店铺转化率是否有所下降，这与其并无直接关系。
（三）争议处理
网络上流传的“智能拉新会侵害老客户权益”的说法，实为一种误解。事实上，店铺针对的特定人群（例如收藏和加购用户）拥有专属的展示通道。智能拉新系统专注于吸引那些尚未与店铺互动的潜在顾客。利用“流量解析”工具可以追踪人群的来源，若发现老客户占比超过20%，则在定向设置中，我们可以选择排除“已购买用户”。
五、迭代思路
每周一，我们需导出相关人群数据，并从中筛选出在智能拉新中转化率较高的子群体（例如“25至30岁的高消费女性”），随后将这些子群体转化为个性化的标签，以便进行更为精准的广告投放。
同时，我们必须关注系统算法的更新进展。以阿里系新推出的“万相台无界版”为例，该平台已成功实现用户在多个平台间的无缝流转。它能够将直通车智能拉新数据无缝同步至万相台，从而实现淘宝、天猫、抖音等平台的全域拉新协同效应。
