一、精准定位：人群投放的关键基石
人群投放的核心在于锁定“正确的受众”，这需要通过产品特性和数据双重定位来完成：
产品属性分析
以产品的主要卖点为基础，描绘出基本用户画像：例如，高端抗皱护肤品针对的是“30-50岁的女性，高消费群体，注重肌肤抗老问题”；而户外冲锋衣则指向“25-45岁的男性，月消费1000-3000元，居住在一线城市”。在定位过程中，避免仅依赖主观判断，应结合产品价格、功能和使用场景来确定关键因素。
数据工具验证
利用“生意参谋”中的“流量-访客分析”功能，查看现有访客的性别、年龄、消费层级分布。如果店铺访客群体混乱（如低价促销导致消费层级下降），则应参考“市场行情-人群画像”的行业标准数据，而不是基于自身数据的误判。同时，通过直通车“竞争分析”借鉴竞争对手的高转化人群特征。
二、标签筛选：四大人群类型实操指南
直通车人群标签分为基础属性、店铺定向、行业定向、兴趣偏好四类，需根据需求灵活组合使用：
基础属性人群：精准测试的核心
由性别、年龄、地域、消费层级等基础维度构成，是自定义组合的核心。新品期建议采用二级组合测试，例如“女性+25-35岁”或“25-35岁+月消费500-1000元”；老店可直接使用三级维度，例如“女性+25-30岁+一线城市”。注意，同类属性应并列添加（如客单价20-50元与50-100元分别设置），以免组合错误影响测试结果。
店铺定向人群：高转化率收割主力
收藏/加购人群：购买意向强烈，转化率可达15%-25%，溢价设定20%-30%；浏览未购买人群：需要引导转化，溢价10%-15%；已购买客户：高复购类目（如日用品）溢价30%-50%用于新品推广，低复购类目（如大家电）低溢价维护客户关系。
行业定向人群：拉新与扩量的关键
行业优质人群（如Top10%消费力用户）适合高端产品，溢价20%-30%；跨类目拉新人群（如母婴与家居）适合关联产品拓展，溢价10%-15%。中小卖家初期可优先测试，老店则可结合自定义人群扩大流量。
兴趣偏好人群：高客单价品类利器
针对用户行为特征进行筛选，例如“每周观看美妆直播≥3次”，采用三级标签叠加法可以使转化率提升70%-120%。对于强风格化产品（如汉服、电竞装备）应重点投放，溢价20%-30%。
三、溢价策略：分阶段的调整核心
溢价的设定直接影响流量获取的效率，需要结合产品生命周期动态调整策略。新品期（0-7天）：数据积累阶段
在此阶段，建议将基础出价设定为行业均值的80%，预算分配中，智能拉新人群（溢价80%-120%）占50%，基础属性组合（溢价50%-80%）占20%，以及测试行业优质人群（溢价60%-100%）占30%，以快速建立数据模型。对于中小卖家，建议先通过养词降低点击成本，然后启动人群测试。
成长期（8-30天）：精准优化阶段
删除无转化人群（点击率＞50且转化率=0），暂停低效人群（ROI＜1.5且点击＞100）。对转化率TOP20%的人群溢价提升至120%-150%，并拓展三级标签组合。采用“低出价高溢价”模式，将流量重心转向精准人群。
成熟期（30天以上）：扩量增效阶段
关键词出价降至行业均值的50%，人群溢价提至200%-300%，开启“优质人群扩展”功能自动放大高ROI流量。在大促预热期，重点溢价购物车蓄水人群（150%-200%），爆发期锁定折扣敏感人群（300%+）。
四、数据优化：持续迭代的关键动作
人群投放需根据数据反馈动态调整，建立“日跟踪+周复盘”机制：
核心指标判断
点击率低需优化创意或关键词相关性；转化率低则可能人群不精准，需降低溢价或删除标签；ROI低于盈利线（如＜2）的人群需暂停测试。
周度优化动作
淘汰后10%低效人群，补充10个新标签测试。例如删除“20-25岁男性+月消费＜500元”等持续低ROI人群，同时结合产品上新添加“关注新功能人群”等标签。
标签乱流修正
若因S单、淘客导致人群混乱，需先优化关键词精准度，再通过自定义人群组合拉正——中小卖家先测拉新人群，老店直接上属性人群，通过成交数据带动系统推荐精准流量。
